毕业论文课题选定后，在研究工作开始之前，要准备向导师作开题报告，毕业论文开题报告怎么写？众鼎号为朋友们整理了3篇《毕业设计开题报告》，希望能够满足亲的需求。
毕业论文开题报告 篇一
一、本课题研究现状
这部分围绕着查找的参考文献（至少20篇，含一篇外文）经过综合总结，说明有关本课题已有的研究的成果、观点、结论，分析其不足和缺陷，对本课题的基本内容作一个简单的介绍，归纳总结本课题写作的立足点，出发点等内容，引出论文写作背景，毕业论文开题报告写作指导。
这部分如果要做得好，可以参考硕士论文和博士论文的格式和要求，我们做的是本科论文，没有那么高的要求，但是需要了解并适当概括相关的研究现状。
一般专业术语的规范格式为：XXX（20xx）研究了……（内容概括），认为……（结论），或者通过对……的研究，得出……（结论）等内容，注意言简意赅，不要啰嗦，主要列示研究内容和结论就行了。
研究现状一般分为国外和国内两部分分开写作。
参考文献阅读是论文写好的关键前提，所以要认真阅读参考文献。由于我们开题报告表格较小，所以一般不需要详细写清晰，只需要进行归纳总结即可，具体详细内容在正文中。
二、本课题研究目的
这部分重点强调本课题研究针对研究现状出发，为了达到什么目的，起到什么作用。如：教育投资者，增加对新准则的理解、认识和运用，提出解决方案，设计思路等等。
这部分写作时一定要结合论文的基本内容和主题探讨，说明本课题研究预期的目标。
写作专业术语格式为：通过本课题研究，以期达到增进对……的了解和认识，全面认识理解……，加强对……的认识理解，提升……，增加……，提出了……，期望对……
三、本课题研究的意义
这部分重点强调说明课题研究达到了什么结果，可以解决什么实际问题，提出了什么理论思路，针对问题提出了解决方案等等，开题报告《毕业论文开题报告写作指导》。它是针对研究目的的进一步升华和解释说明。注意不要和研究目的雷同。
写作专业术语格式为：通过本课题研究，可以对……有借鉴意义，有利于促进……，有助于帮助……，对……有明显的作用等等。
四、本课题研究的内容
研究内容不是写作题纲，不是将论文标题罗列下来，而是本文需要研究解决的中心问题，每个中心问题可以分为1－2个小问题。问题阐述言简意赅，每个问题阐述不得超过50个字。
最近几年其他各系和学院也有部分学生直接罗列写作标题，我们也默认可以。
五、本课题研究的实施方案
实施方案是主要写作过程的总结，一般由以下几个过程组成：
1、前期准备：开题准备、查找资料、收集资料、整理资料、参考文献
2、写作阶段：题纲写作、一稿、二稿、三稿
3、定稿装订：
4、论文答辩：
围绕上述过程适当展开主要工作即可。一般是写作一段内容，字数不超过300字，主要写出自己如何写作的思路和过程总结。
六、写作进度安排
分步骤列示说明，主要围绕每一个写作阶段和大致预计时间列示即可。注意写作进度安排要和任务书一致。
七、参考文献
按照格式要求列示即可。详见格式规范。
八、敬请各位同学注意将各种表格的各项内容填写完整。
1、标题内容和指导教师等内容必须打印；
2、手写签名地方一定手写；
3、各项表格内容完整的全套内容上交，特别是初稿和定稿后的格式规范内容；
4、各项表格内容齐全完整，标注每一次写作后的名称，依次以1、2、3……顺序号命名，如袁本春开题报告1、2、3；袁本春论文初稿、袁本春论文二稿等；
5、所有表格内容原则上不得打断，打乱，也不得重编页码。不得重加封面，页眉页脚等；
6、毕业论文写作过程也就是一个学习过程，包括专业知识、规范要求、word排版等，所有这些对大家将来参加工作都是非常重要的技能，希望大家认真对待。
毕业设计开题报告 篇二
论文题目：
学生姓名：学号：
专业：
指导教师：
年月日
开题报告填写要求
1、开题报告作为毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之1、此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计（论文）工作前期内完成，经指导教师签署意见审查后生效。
2、开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写，或按系统1设计的电子文档标准格式打印（外语系网页），禁止打印在其它纸上后剪贴，完成后应及时交给指导教师签署意见。
3、学生查阅资料的参考文献应在5篇及以上（不包括辞典，手册），开题报告的字数要在1000字以上。
4、有关年月日等日期的填写，应当按照国标GB/T7408—94《数据元和交换格式，信息交换，日期和时间表示法》规定的要求，一律用阿拉伯数字书写。如"20xx年9月26日"或"20xx-09-26"。
1、本课题的研究意义
2、本课题的基本内容
3、本课题的重点和难点
4、论文提纲
5、参考文献
6、研究进度
毕业论文开题报告指导教师意见：
（对本课题的深度，广度及工作量的意见）
指导教师：
XXXX年XX月XX日系部审查意见：
系部负责人：XXX
XXXX年XX月XX日
本科生毕设开题报告 篇三
一 、选题背景和意义
信用卡起源于美国。1915年，美国的一些百货商店、饮食娱乐业、汽油公司向特定顾客发放一种金属徽章作为信用筹码，顾客可凭徽章在商店及其分号赊购商品，约期付款，这就是信用卡的雏形。上述筹码在1950年演变为具有证明身份和支付功能的卡片，这是世界上第一张塑料卡。1951年，美国纽约弗兰克林国民银行发行了允许持卡人在规定的信用额度内在指定商户消费的卡片，开始了银行发行信用卡的历史。20世纪70年代，美国的一些银行发行了直接从客户活期账户扣款、专供atm取款使用的借记卡，开始了银行发行借记卡的历史。
与国外相比，我国的信用卡业务起步较晚。信用卡在我国流通领域中出现始于八十年代初期。随着改革开放，大批外国人士来华旅游或公干，传统的现金结算方式无法满足国外来宾的需要，中国银行先后与国外七家信用卡公司签订了办理这七家公司发行的七种国际主要信用卡的取现和直接购货。1986年中国银行又率先发行了中国第一张信用卡——人民币长城卡。1988年又推出了中国第一张长城万事达卡，1990年中国工商银行和中国建设银行也开始发行万事达卡。1995年广东发展银行发行了我国第一张具有循环信用功能的信用卡。信用卡在中国从代理到发行，经历了大约XX年时间，从无到有，并逐渐成为一种重要的支付方式。
近年来，由于我国信用环境建设不完善，银行与持卡人之间的信息不对称、持卡人违约等问题日益突出，加之法律法规不健全，发卡机构在经营和管理过程中风险控制乏力及银行间的无序竞争，致使该业务存在的问题和风险逐步显现，突出表现在信用卡持卡人违约和欺诈行为出现攀升的势头。因此，商业银行在大力拓展信用卡发卡过程中，必须对信用卡业务风险进行认真分析和研究，以便采取措施，这对于商业银行防范和化解信用卡风险从而增加经济效益具有重要意义。
二、国内外研究现状
信用风险分析是一个世界性问题，从60年代开始，美国、欧洲一些国家的学者已经开始信用风险评价模型的研究，并逐步应用到银行业的客户信用评分与风险管理之中。这期间统计学和运筹学等定量分析工具被运用到信用评分领域，主要采用传统的多元参数统计方法，包括多元判别分析法（mda）、logit模型（martin 1997,ohlson 1980）以及运筹学的线性规划分析方法等。20世纪90年代兴起以神经网络为代表的非参数统计方法，并逐步应用到信用评分模型。包括多层感知器（mlp）、bp算法网络、概率神经网络（pnn）（eric andlong 1995）、自组织映射神经网络（som）（kiviluoto and bergius 1997）、玻尔兹曼机神经网络（boltzman machine）（kryzanowsk,galler,wright1993）、遗传算法以及多智能体系统等。
XX年1月，人民银行的个人征信系统在全国正式运行，可以查询到个人在商业银行的借还款、信用卡、担保等信用信息，以及相关的身份识别信息。我国绝大部分商业银行已将查询个人征信系统纳入信贷管理流程。根据信用报告上的个人信息，在信贷审批和贷后管理时能够甄别出高风险客户群体，然后采取相应措施，降低风险损失。
目前，个人信用报告已成为商业银行风险管理过程中的重要依据。但是，由于信用报告上的信息量大，审批人员做决策时需要一定的时间综合考虑各类信息，同时审批工作难免存在一定的主观性和片面性。为此，有必要根据个人信用报告开发征信局信用评分，为商业银行提供决策支持，帮助其有效防范风险。
在美国，征信局信用评分主要由三大个人征信公司提供，分别是益百利（experian）、艾可飞（equifax）和美国环联公司（trans union）。他们从各个银行和信用卡公司获取消费者的数据，并对数据进行汇总，按照规定的格式向外界提供个人信用报告，报告中有一项是个人信用评分，同时还提供信用等级并给出比例。这三家公司的评分都由评分科技公司fair isaac提供，称作fico系列信用评分。
在国内，目前还没有类似的全国性的征信局信用评分，只有地方性资信公司的信用评分。比如上海资信公司推出的个人信用评分体系设立了7个评分等级，从-600分到1700分将个人信用状况详细量化，从而评出g～a 7个等级。深圳鹏元也于XX年推出了个人综合信用风险评分——鹏元800。该信用评分体系共设6个等级，从320分～800分，每80分一级，每个分数对应一个违约概率，分数越高表示违约风险越低。
三、设计（论文）的主要研究内容及预期目标
通过信用评分的方法来分析个人客户的信用状况，可以增强个人信贷决策的科学性与公正性，并且提高个人信贷决策的效率。因此越来越多的数学方法被引入到了信用评分中，概括来看，主要分为统计和非统计两大类。统计方法主要包括判别分析、回归分析、分类树和最近邻法，非统计方法包括神经网络、遗传算法、专家系统和数学规划方法。从发展过程来看，虽然统计方法应用最早并且现在仍然是非常重要的方法。但是采用传统的评估方法对企业客户进行信用评价时，判断失误的例子经常发生，给信贷机构带来巨大损失。而采用神经网络评价系统不仅评价结果具有较高的可信度，而且可以避免信贷分析人员的主观好恶和人情关系造成的错误，它以客户的信用资料为输入，将实际的信用情况作为评价结果输出。bp神经网络的网络结构简单，算法易于编程实现；bp网络用最小均方差学习方式，只要有足够的隐层和隐结点，可以逼近任意的非线性映射关系；实证结果表明，在众多建议型神经网络算法中，bp网络具有很好的评估效果。
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