房地产市场是以房产作为交易对象的流通市场，也是房屋商品交换关系的总和。它山之石可以攻玉，下面众鼎号为您精心整理了2篇《有关房地产市场现状分析的论文》，我们不妨阅读一下，看看是否能有一点抛砖引玉的作用。
有关房地产市场现状分析的论文 篇一
《房地产现状的探讨》
摘要：众所周知，房地产业是国民经济与社会发展的一个基础性产业。它在推动国民经济快速增长、缓解就业压力、保证财政收入等方面起着极其重要的作用。房地产业作为国民经济的重要组成部分，它关乎社稷民生，深刻影响社会稳定。居民的日常生活包括“衣食住行”，其中住是极其重要的，只有居民买得起房，有房住，才能安居乐业，社会才能发展。
关键词：房地产；房价
中国近几年的房地产市场是波动的，不稳定的，房价一直处于增长状态，不仅给居民造成了住房困难，还给中国的经济造成了很大的隐患。政府近几年来也已出台一系列政策对房地产市场进行密集调控，这些政策包括“国八条”，“新国十条”，“国十一条”，“9.29新政”，“新国八条”以及“国五条”。然而这些政策是否真的行之有效，对房价的调控是否起到作用，是否的确使得居民能够买得起房，以这个为出发点，我们小组探讨的课题就是基于政府出台的政策对房价的影响，来分析中国的房地产市场。
首先房价变动是一个长期的过程，因此我们不能单从某年的房价来研究，因此本次课题我们收集整理了2004年到2013年的全国二三线城市房价数据，研究当期房价的变动趋势。其次要判断居民是否买得起房，不能只依靠房价，因为在这一期间房价的确是在上涨，但居民的收入也在增加，所以我们引入了一个房价收入比的概念来分析这个课题，最后我们收集整理了房地产相关政策的颁布，分析政府宏调的作用与效果。结合政策理论分析和房地产市场实际价格趋势来研究政府宏调的效果，从而总结出宏调政策的优劣处，提出我们课题小组的政策建议，以协助政府完成对房地产市场价格稳定的调控。
我们决定通过计算房价收入比来对房地产市场发展状况和居民购买负担进行评判，房价收入比是判断房价高低的标准。按照国际惯例，目前比较通行的说法认为，房价收入比在3-6倍之间为合理区间。
房价收入比(Housing Price-to-Income Ratio)计算方法：是指住房价格与城镇居民家庭年收入之比。本课题以城镇三口之家为标准，住房价格指城镇家庭在当年的居住面积乘以当年的房价，家庭年收入是二人年收入总和。即可得房价收入比：PIR=P/I.
一、政府政策对房价的影响分析
查阅资料得知房价收入比（PRI)增长速度极快，尤其是一线城市，由7.06(2004年）上涨至20.93（2013年），完全超出了居民的可承受范围，而二三线城市房价收入比也从处于合理区间的5-6（2004年），上涨至10以上（2013年）。我们将结合政府对房地产市场的调控政策，对房价收入比数据进一步分析，以得出政府密集调控政策对房价收入比的影响。
我国自2004年以来，房价不断上升，房价收入比总体来说亦呈上升趋势，影响了经济和社会的稳定发展，因此，政府在这十年间对房地产进行了一系列密集调控。2005年，为抑制住房过快增长，国家颁发了“国八条”，这项政策对房价收入比有稍微影响，其中一线城市的房价收入比受影响最大，一线城市从9.12稍微下降到8.91;二线城市从5.41下降到5.37;三线城市则是从5.62上升到5.82;但是，一年之后，三级城市的房价收入比都回暖，并继续上升。因此为坚决遏制部分城市房价过快上涨，2010年，国务院各部委、各直属部门机构下发“新国十条”，首次提出要实行更为严格的差别化住房信贷政策和发挥税收政策对住房消费和房地产收益的调节作用；同是2010年，国家先后又再颁布了“国十一条”和“9.29新政”，以促进房地产市场健康发展，在这两个政策中，分别对差别化信贷政策进行了强化和完善，对税收政策进行了细化和完善。结合数据我们看出，2010年国家采取的密集调控手段，致使2011年一线二线三线城市房价收入比都在下降，且下降幅度十分大，其中，下降点数最多的一线城市，从15.21下降到12.68，；其次是二线城市，从7.82下降到6.28，三线城市尽管下降最少，但也下降了1.05个点――从8.17下降到7.12。为稳定房地产宏观调控效果，2011年，政府颁布“新国八条”，在相关政策中，特别要求强化差别化住房信贷政策，对贷款购买第二套住房的家庭，首付款比例不低于60%，贷款利率不低于基准利率的1.1倍，除此之外，“新国八条”还增加了坚持和强化舆论引导这一政策。尽管“新国八条”的调控力度更大，调控手段更加具体，但在在2012-2013年度，房价却迎来了新一轮的飙升，由14279元/平米（2012年）上涨至24773元/平米（2013年），房价收入比也是史无前例的高涨。
总观2004年以来国家颁发的一系列房地产调控政策，调控目的从开始的抑制房价过快上涨逐渐趋向稳定房地产市场的健康发展；调控力度逐年上升：以差别化信贷政策为代表，从“国十条”中较为宽泛的严格实行，进步到“国十一条”中加大执行力度并明确方向，最后变革到“新国八条”中完善并切实实行；政策逐步细化，如市场监管政策，差别化信贷政策和税收政策的细化与完善；随着市场和社会的变化，政府调控的政策紧跟改革风向：如“国八条”偏向严格控制被动性住房需求，而之后的“国十条”更强调坚决抑制不合理的购房需求――投机性购房等。我们亦不难找出这些政策的共同点，即政府强调最多的方面：一是高度重视稳定住房价格工作和切实负起稳定住房价格的责任；二是大力调整和改善住房供应结构；三是加强市场监管与监理考核问责机制；四是加强保障性安居工程建设。
由此可见，政府根据我国国情不断在调整政策，这一系列密集调控政策对房价收入比也有一定的影响，但这影响并不持久，一段时间之后作用将逐渐消失，房价抑制作用降低。其中，政府政策对一线城市的房价收入比影响最大；其次，差异化贷款政策和一系列税收政策在这些条目中的作用最大。
二、稳定房地产的政策建议
政府对房地产调控要逐步区域化，进行分类（双向）调控。针对一线城市继续增加供应，抑制、遏制投资投机性需求，限购政策不可退出。而对库存量较大的二线城市，严格控制对房地产商的土地供应，适当的放松限贷和限购，同时采取打折促销等手段，消化库存。通过逐步降低大库存城市的房价收入比，力争平稳过渡，避免城镇化末期出现类似日本房地产市场崩溃的危机。
建议政府尽快开征物业税，制定出台一部公正、公平的房地产物业税，让房子多的、房子好的房地产投资者多交税，而对于住房条件差、房子少的少交税甚至于免税，有效抑制投资性买房需求。尽管物业税无论对自住的还是投资的住房都会增加持有成本，由此可能对部分中低收入阶层带来一定的冲击，但如果在征税对象、税率、起征点、减免税等方面较好地参考国外的做法，并结合我国的具体情况做出合理的设计和安排，就能够将对普通购房者所带来的冲击降低到最小限度。
影响商品房购买力的另一个重要因素便是收入，改革中国的低工资体制，大幅度提高职工的工资水平，提高有效的商品房购买需求，推动有效内需来解决房地产存量过多的问题。
参考文献：
[1]李晓丹。我国房地产调控政策绩效评价研究[D]。北京：首都经济贸易大学，2013.
[2]周旭。房地产调控政策失效的原因探究[J]。商业研究。2008(07)。
[3]__忠。基于宏观调控视角的中国房地产市场发展问题研究[D]。吉林：吉林大学。2014.
[4]史瑛，刘治国，孔行。我国房地产宏观调控政策十年回顾与反思[J]。投资研究。2009(08)。
有关房地产市场现状分析的论文 篇二
《浅析我国房地产市场现状》
摘 要：本文通过对我国房地产市场的历史回顾和现状总结，分析了目前房地产价格的不合理性，以及宏观调控不能取得预期效果的原因。
关键词：房地产 价格 地租
一、我国房地产市场的发展历程及现状
中国近年来最红的经济话题莫过于房地产问题。中国人自古以来就有“安家立命”、“安居乐业”的说法，与此息息相关的“房子”在国人眼中 自然 有不可比拟的重要性。
我国真正意义上的房地产市场应该是开始于1996年左右。房地产业在深圳、广州等发达地区率先起步。1998年，中国开始了“房改”，那一年，为了摆脱亚洲 金融 危机为中国经济低增长的影响，国家又出台了一系列拉动内需的政策，为个人房贷提供了政策支持。由此，天时地利人和俱备，中国步入了房地产市场化的高速发展期。
房地产市场化的直接后果就是房地产价格的市场化，人们在计划经济时期被压抑已久的对房产的需求被激发出来，供需 规律 开始发挥其魔力，虽然供应量越来越大，但是需求更为强劲，房地产价格节节攀升。
2006年以前，房屋销售价格一直处于一个比较稳定的状态。2006年到2007年，房价开始出现异动，呈现快速上升态势。直到2008年，房价才有所回落，但仍然远远高于以前。大多数普通老百姓发现，自己就算不吃不喝，光凭工资得几十年才能拥有一套仅够容身的房子。
二、对我国现在房地产价格合理性的分析
世界银行认为比较合理的房价与人均收入比是4—6倍，为房价收入比所设定了5的警戒线。而从上图中可以清楚的看到，我国的房价收入比已经远远超过了这一警戒线。
我国的房地产市场在保持较高增长速度的同时也出现了有效需求不足，房产品结构失衡的现象，房地产的总量大于有效需求，商品房空置率远超过国际警戒线。同时，房地产过剩与短缺并存，一方面，大量的商品房积压，这主要是指没有充分分析市场需求，对市场有效需求估计不足，过多投资高档住宅，导致了空置；另一方面，大多数居民的住房还十分紧张，普通住宅尤其是经济适用房供给短缺、增长缓慢。
对于一个发展中国家而言，这样的高房价是不合理的。虽然房地产业的快速增长可能会使GDP呈现出一种非常繁华的景象，但神话一旦破灭，后果不堪设想。大量 经济 学者对此忧心忡忡，认为我国目前的房地产业已经形成了泡沫，对我国是一个严重的隐患，这泡沫一旦破灭，就会对我国经济造成无法估量的损失。据国家 统计局网站2008年8月5日消息，2008年全国各地一路狂涨的房价开始出现分化，在一些大城市率先出现了下跌；由于对未来房价预期的改变，消费者开始了对楼市的观望，房屋销售市场交易量开始急剧萎缩。
三、国家宏观调控措施及效果分析
房地产问题引起了国家有关部门的高度重视，早在2003年年底开始的新一轮宏观调控过程中，就根据房地产业持续过热的状况，适时推出了一些政策措施。仅2006年，就出台了一系列政策对房地产业进行宏观调控。其中最引人注目的莫过于5月17日国务院温家宝在国务院常务会议上提出的促进房地产业健康发展的六项措施（即通常所称的“国六条”），覆盖了住房供应结构、 税收、信贷、土地、廉租房和经济适用房建设等方面，这是行政手段开始调控房地产市场的开始。此外，央行也提高了银行利率，国税局对个人将购买不足5年的住房的对外销售全额征收营业税，建设部对商品房户型比例结构进行了调整，国务院设立土地督察局监管地方土地批租，外汇 管理局和建设部共同发出通知限制外资进入房地产开发和经营领域，并且进一步加强了土地调控。2008年政府还会出台一系列配套政策来进一步起到稳定房价的作用，而且政策的针对性会更强一些，从需求上面，如加息、物业税等，通过增加购房支出，减少收益角度入手，来降低购房需求。从供给上，政府会继续加大对保障性住房的建设力度，以及加大对开发商土地开发进程监督，严防囤地和捂盘现象出现，最大限度地增加供给，缓解供需矛盾，达到稳定房价的目的。
由此可见，国家在房地产的宏观调控上做出了相当的努力，但是结果到底如何呢？可以说是收效甚微。虽然增幅有所放缓，但绝对值仍然在大幅增长中。2008年以来，我国房地产市场出现一些明显变化，交易量下降显著，房价下跌、打折优惠等类似字眼也时常见诸媒体报端。然而，国家发改委公布的6月份70个大中城市房屋销售价格指数为108.2%，同比上涨8.2%。这似乎显示房价仍在上涨。从房屋销售价格指数的新涨价因素看，2008年上半年，在35个大中城市中有6个城市的房价出现了下跌，分别是：深圳、重庆、杭州、大连、广州、沈阳，其中深圳下跌幅度最大，下跌8.6%。房价上涨幅度超过4%（新涨价因素）的有3个城市，分别是北京、乌鲁木齐、银川，其中银川上涨幅度最大，为7.1%。
为什么会出现这种现象呢？主要有地方政府，房地产开发商，购房者三方面的原因。
在我国很多地方，都把房地产作为支柱产业来发展。第一，房地产业产业链长，关联度高，产业拉动能力极强，除了自身的发展，还可以带动如建材，家装等很多相关产业的发展，对GDP的快速增长有强劲的拉动作用。第二，房地产的活跃将大大推进本地的基础设施建设，提高土地使用价值，对地方的形象提升和招商引资都会提供有力的后备支持。第三，在整个房地产建设交易的过程中，政府得到的土地出让金，各种税费收入绝对是一个不容小觑的数字。统计表明，在整个房地产的建设、交易的过程中，政府税、费收入占到了房地产价格的将近30～40%左右。如果再加上占房地产价格20～40%的土地费用，地方政府在房地产上的收入将近占到整个房地产价格的50～80%。如此，房地产业给地方政府带来如此巨大的好处，难怪地方会对中央的宏观调控措施采取暧昧的态度，对房地产业的过热投资不是遏制，而是采取默许甚至是鼓励的态度。
实际上我国住房消费水平已明显提前，住房自有率，住房人均面积甚至超过了很多发达国家。中国人对住房是有特殊情结的，而且从中国现实国情看，人多地少，人口数量继续增加，经济高速增长，城市化进程加速，家庭规模化小型化，超前消费意识形成等等因素相互作用，导致需求膨胀，而且具有相当的刚性，不随价格的上升而需求下降。再加上境内外许多购房者并不是出于居住的需要，而完全是在投资或者说是投机的 心理驱使下，在房价的高峰期蜂拥而上，导致房价进一步上涨。不断上涨的房价又使一大批本来持币观望的前仆后继，出于“羊群效应”，大量资金源源不绝进入房地产市场，如是恶性循环，炙手可热的房价便可以得到理解了。
参考 文献 ：
[1]中华人民共和国国家统计局网站数据。
[2]董超，任泽平，邢伟。房地产价格分析与预测——从利益主体博弈角度出发。中国物价，2006，11.
[3]中国 社会 科学 院。2007年中国服务行业发展报告。
[4]魏雅华。北京的“住房痛苦指数”最高。中国青年报，2006-10-31.
[5]王小广。房地产热套牢中国经济。世界知识，2007-2-16.
[6][美]布鲁格曼，费雪。房地产 金融 与投资（第十版）。东北财经大学出版社，2000，10.
[7]余丰慧。降房价必须打破权力资本结盟，2006-10-27.
[8]马克思。资本论第三卷。人民出版社，1975，06.
[9]陈征。社会主义城市地租研究。山东人民出版社，1996，12.
[10]杨有志，刘建明。完善房地产价格调控促进房地产市场发展。合作经济与科技，2007，(4)。
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