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就业面对面 学长学姐就业心得回顾

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  给大家分享了2022届毕业生的就业数据和2023届同期数据以及找工作中需要注意的几个问题

  给大家分享了2022届毕业生的就业数据和2023届同期数据以及找工作中需要注意的几个问题。随后,刘静林、马国荣、郑占余、郝家辉、张浩宇、李承曦六位学长为大家带来了求职经验分享,分别就民企、外企、国防军工等几个就业方向进行了介绍,并和同学们进行问答互动。活动由研究生会学术部胡昱甲同学主持,在近两个小时的交流会中,

  吴老师就去年大型互联网企业裁员潮的大环境,给准备就业的同学们提出以下几点建议:

  早做准备,不要错过机会。从今年春季看来就业形势逐渐回暖,互联网公司招聘相对较早,困此希望同学们早点投简历。

  希望同学们多去国家战略需要的部门就业,用自身所学报效祖国,国防军工单位和战略支援信息部队等都是不错的选择。

  不怕失败,东方不亮西方亮,只要好好准备是没有问题的。有就业困难同学可以钉钉找吴老师交流推荐。

  刘静林学长是DCD实验室20级硕士,导师赵洲教授,研究方向为音频、音乐、虚拟人等。就读期间曾获得两次国家奖学金。曾在字节跳动Tik Tok,阿里巴巴达摩院实习,目前签约华为云公司。他从自己秋招过程的时间轴入手,介绍了自己在应聘过程中的笔试和面试心得,主要包括如何准备八股文和代码以及面试的形式。除此以外,刘静林学长还从领域选择、主题选择、科研思路三个方面介绍了自己在科研过程中的一些体会,希望大家都能找到感兴趣、有价值的课题。

  获得微软(苏州)offer的马国荣学长介绍了外企方面的就业。首先,马国荣学长介绍了外企(以微软为例)招聘的整体流程。学长还详细阐释比较外企和互联网大厂之间的区别。相比于工作强度高,绩效压力大的互联网大厂,外企工作强度低,实行“灵活办公”的工作制。此外,外企技术栈会相对小众,而且要求员工具备“全栈”开发能力。此外,学长还对比了目前常见外企对招聘者算法能力的要求。而关于如何准备,马国荣学长分享了自己的刷题心得以及面试所需准备的专业知识。而就面试准备,学长指出需要注重与面试官的沟通交流,把握面试的主动性。同时要注意积极吸取经验和教训,注意收集信息以掌握求职的主动权。

  郑占余学长介绍了自己获得蚂蚁金服offer的心得体会。首先就是笔试准备,郑占余学长建议多熟悉Leetcode, nowcoder等平台的面试形式。并且他建议分类型整理自己的错题,在有能力以及时间充足的基础上多打周赛,以适应笔试的节奏。在经历过一系列的秋招笔试之后,郑占余学长认为只要能做到在平时练习中不卡在中等题上,绝大多数笔试都没问题。而对于面试准备,学长分析了面试官看重的能力。求职者需要熟练使用常见设计模式编码技能,并且需要注重代码的逻辑性和质量,这些常常被纳为考察基础。

  郝家辉学长是CAD&CG国家重点实验室20级硕士研究生,斩获了多家互联网大厂、科技公司和外企的offer,最终去向为Jump Trading。在本次分享中,学长以《一个分享者和学习者的求职道路》为主题介绍了自己在春招过程中的求职经验,结合金融行业的一点特点详细地介绍了他所从事的量化行业的优势和不足,并给同学们的未来求职道路提出了一些宝贵的意见。他鼓励大家认真准备、尽早开始、丰富消息源、保持一个平和的心态并且要做到勤劳和坚持。

  张浩宇学长是20级硕士研究生,就读期间曾获得优秀研究生、校优秀毕业生荣誉称号,曾获南京晨光、太原北方自控所等多个offer,最终去向为江苏金陵智造研究所有限公司。在本次分享中,学长首先回顾了往届学院就业分享会中有关国防军工的内容,然后从单位信息、线下招聘、三方签订、薪酬待遇等多方面介绍了国防军工领域的招聘细节。学长强调了线下招聘的重要性,入职的前辈是最佳的了解渠道。最后,他鼓励大家从多个方向寻找就业机会,尽早做准备,根据自己的标准进行选择。

  李承曦学长是阿里巴巴-浙江大学联合前沿技术实验室20级硕士研究生,就读期间曾获浙江大学三好研究生、优秀研究生等荣誉称号,曾获得阿里巴巴达摩院、中国电信人工智能研究院等offer,最终去向为阿里巴巴达摩院(杭州)。学长从算法岗的介绍入手,详细介绍了算法岗的优缺点,随后向同学们介绍了算法岗中具体的工作内容,介绍了企业研究院型和业务部门型的区别。同时,李承曦学长也介绍了算法岗的一些求职经验,包括招聘流程和校招面试准备。最后,学长鼓励大家不随波逐流,找到自己的路,坚定的走下去。

  本次就业分享会为学院的同学们提供了多样化的求职经验,旨在帮助同学们更好地面对挑战。希望通过本次交流会的学习,同学们能在求职路上不断履行自己的远大目标,并最终取得成功!

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